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¿Qué es una variable independiente?

¿Qué es una variable independiente?

La variable independiente (IV) es la característica de un experimento de psicología que es manipulada o cambiada por los investigadores, no por otras variables en el experimento.

Por ejemplo, en un experimento que analice los efectos de estudiar en los puntajes de las pruebas, estudiar sería la variable independiente. Los investigadores están tratando de determinar si los cambios en la variable independiente (estudiar) resultan en cambios significativos en la variable dependiente (los resultados de la prueba).

Identificación de la variable independiente

Si tiene problemas para identificar las variables independientes de un experimento, hay algunas preguntas que pueden ayudar:

  • ¿Es la variable una que está siendo manipulada por los experimentadores?
  • ¿Los investigadores están tratando de identificar cómo la variable influye en otra variable?
  • ¿Es la variable algo que no se puede cambiar pero que no depende de otras variables en el experimento?

Los investigadores están interesados ​​en investigar los efectos de la variable independiente sobre otras variables, que se conocen como variables dependientes (DV). La variable independiente es aquella que los investigadores manipulan (como la cantidad de algo) o que ya existe pero no depende de otras variables (como la edad de los participantes).

Tipos

No puede por todos los diferentes tipos de variables independientes. Las variables independientes en un experimento particular dependen todas de la hipótesis y de lo que están investigando los experimentadores.

Las variables independientes también tienen diferentes niveles. En algunos experimentos, puede haber solo un nivel de IV. En otros casos, se pueden usar múltiples niveles del IV para ver el rango de efectos que la variable puede tener.

En un experimento sobre los efectos del tipo de dieta en la pérdida de peso, por ejemplo, los investigadores podrían observar varios tipos diferentes de dieta. Cada tipo de dieta que observaron los experimentadores sería un nivel diferente de la variable independiente, mientras que la pérdida de peso siempre sería la variable dependiente.

Usos

Para entender cómo se usa la variable independiente en los experimentos, puede ser útil ver algunos ejemplos diferentes.

En Organizaciones

Un investigador quiere determinar si el color de una oficina tiene algún efecto sobre la productividad de los trabajadores. En un experimento, un grupo de trabajadores realiza una tarea en una habitación amarilla mientras que otro realiza la misma tarea en una habitación azul. En este ejemplo, el color de la oficina es la variable independiente.

En el lugar de trabajo

Una empresa quiere determinar si dar a los empleados más control sobre cómo hacer su trabajo conduce a una mayor satisfacción laboral. En un experimento, a un grupo de trabajadores se le da una gran cantidad de información sobre cómo realizan su trabajo, mientras que el otro grupo no. La cantidad de insumos que los trabajadores tienen sobre su trabajo es la variable independiente en este ejemplo.

En Investigación Educativa

Los educadores están interesados ​​en saber si la participación en la tutoría de matemáticas después de la escuela puede aumentar los puntajes en los exámenes de matemáticas estandarizados. En un experimento, un grupo de estudiantes asiste a una sesión de tutoría extraescolar dos veces por semana, mientras que otro grupo de estudiantes no recibe esta asistencia adicional. En este caso, la participación en tutorías extracurriculares de matemáticas es la variable independiente.

En Investigación en Salud Mental

Los investigadores quieren determinar si un nuevo tipo de tratamiento reducirá la ansiedad de los pacientes que viven con fobia social. En un experimento, algunos voluntarios reciben el nuevo tratamiento, otro grupo recibe un tratamiento diferente y un tercer grupo no recibe ningún tratamiento. La variable independiente en este ejemplo es el tipo de terapia.

Impacto

A veces, variar las variables independientes dará como resultado cambios en las variables dependientes. En otros casos, los investigadores pueden encontrar que los cambios en las variables independientes no tienen efecto en las variables que se están midiendo.

Al comienzo de un experimento, es importante que los investigadores definan operativamente la variable independiente. Una definición operativa describe exactamente qué es la variable independiente y cómo se mide. Hacer esto ayuda a garantizar que los experimentos sepan exactamente lo que están mirando o manipulando, permitiéndoles medirlo y determinar si es el IV el que está causando cambios en el DV.

Consejos y trucos

Si está diseñando un experimento, aquí hay algunos consejos para elegir una variable independiente (o variables):

  • Selecciona variables independientes que creas que provocarán cambios en otra variable. Piensa en una hipótesis de lo que esperas que suceda.
  • Mire otros experimentos para ver ejemplos e identifique diferentes tipos de variables independientes.
  • Mantenga su grupo de control y grupos experimentales similares en otras características, pero varíe solo el tratamiento que reciben en términos de la variable independiente.Por ejemplo, su grupo de control no recibirá ningún tratamiento o ningún cambio en la variable independiente, mientras que su grupo experimental recibirá el tratamiento o un nivel diferente de la variable independiente.

Peligros potenciales

También es importante tener en cuenta que puede haber otras variables que puedan influir en los resultados de un experimento. Otros dos tipos de variables que podrían influir en el resultado incluyen:

  • Variables extrañas: Son variables que pueden afectar las relaciones entre la variable independiente y la variable dependiente; los experimentadores generalmente intentan identificar y controlar estas variables.
  • Variables de confusión: Cuando una variable extraña no se puede controlar en un experimento, se conoce como variable de confusión.

Las variables extrañas también pueden incluir características de demanda (que son pistas sobre cómo deben responder los participantes) y efectos del experimentador (que es cuando los investigadores accidentalmente proporcionan pistas sobre cómo responderá un participante).

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